식품적용 사례 / 목표 수치
중량과 포장 품질관리
중량과 비전 검사와 이상 판정을 AI로 자동화해 작업 공수 50% 절감을 목표로 합니다
AS-IS / 현장 병목
- 충진 단계의 중량 편차와 빈 봉지
- 컨베이어 이송 중 넘어짐과 위치 이상
- 실링과 포장 불량
- 작업자 육안 확인과 수동 정렬
- 수기 관리로 불량 원인 데이터 부족
TO-BE / 적용 후
- 목표와 실측 중량과 편차 자동 수집
- AI 비전 검사로 빈 봉지와 넘어짐과 위치 이상 판정
- 정상과 주의와 불량 실시간 분류
- 알람과 Reject와 정렬 가이드로 현장 대응
- 제품과 LOT별 불량 이력과 추세를 품질 DB로 축적
운영 흐름
- 01
수집
목표와 실측 중량 / 설비와 LOT 데이터
- 02
검사
빈 봉지와 넘어짐 / 실링과 포장 상태
- 03
판정
정상과 주의와 불량 실시간 분류
- 04
대응
알람과 Reject / 정렬 보조
- 05
기록
제품과 LOT별 불량 이력과 추세
목표 지표
| 지표 | 현재 | 목표 | 측정 방법 |
|---|---|---|---|
| 중량 규격 이탈률 | 현장 실측 후 확정 | 20% 이상 개선 | 중량 이탈 제품 ÷ 총 검사 수량 |
| 포장 불량률 | 현장 실측 후 확정 | 20% 이상 개선 | 빈 봉지와 이송과 실링 불량 ÷ 총 검사 수량 |
| AI 불량 판정 정확도 | 미적용 | 90% 이상 | AI 판정과 실제 판정 비교 |
| 데이터 자동 수집률 | 수기 중심 | 95% 이상 | 자동 수집 건수 ÷ 대상 데이터 |
| 작업 공수 | 현장 실측 후 확정 | 50% 절감 목표 | 동일 공정 투입 공수 비교 |
위 수치는 모두 목표치입니다 성과는 인력 감축이 아니라 AI 자동 검사와 공정 개선을 통한 작업 공수 50% 절감으로 정의합니다
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