BUSINESS · SMART FACTORY
현장의 데이터가 판단과 기록으로 이어지는 공장
설비 데이터는 MIDDLEWARE가 모으고 NEXONE AI Agent가 이상 감지와 품질 예측을 맡습니다
현장에서 자주 마주치는 문제
01
흩어진 설비 데이터
장비마다 형식이 달라 데이터가 모이지 않습니다
02
뒤늦게 발견되는 이상
품질 문제가 공정이 끝난 뒤에야 드러납니다
03
사람에게 기대는 기록
공정 기록이 수기라 추적과 보고가 느립니다
PSGNEX의 스마트공장 구성
- 01
현장 데이터 수집
PLC와 센서와 IoT 데이터를 한 형식으로 모읍니다
- 02
이상 감지 / 품질 예측
공정 데이터로 이상을 감지하고 품질을 예측합니다
- 03
자율 실행과 사람의 승인
확신도가 높으면 자동으로 실행하고 낮으면 담당자가 승인합니다
- 04
추적 가능한 기록
모든 판단과 조치가 AuditLog로 남습니다
APPLICATIONS
적용 사례
반복 업무와 흩어진 데이터를 AI로 바꾸는 적용 계획입니다 수치는 달성 성과가 아닌 목표입니다
